The psychological advantage of unfalsifiability: The appeal of untestable religious and political ideologies.
Notice bibliographique
Résumé
We propose that people may gain certain "offensive" and "defensive" advantages for their cherished belief systems (e.g., religious and political views) by including aspects of unfalsifiability in those belief systems, such that some aspects of the beliefs cannot be tested empirically and conclusively refuted. This may seem peculiar, irrational, or at least undesirable to many people because it is assumed that the primary purpose of a belief is to know objective truth. However, past research suggests that accuracy is only one psychological motivation among many, and falsifiability or testability may be less important when the purpose of a belief serves other psychological motives (e.g., to maintain one's worldviews, serve an identity). In Experiments 1 and 2 we demonstrate the "offensive" function of unfalsifiability: that it allows religious adherents to hold their beliefs with more conviction and political partisans to polarize and criticize their opponents more extremely. Next we demonstrate unfalsifiability's "defensive" function: When facts threaten their worldviews, religious participants frame specific reasons for their beliefs in more unfalsifiable terms (Experiment 3) and political partisans construe political issues as more unfalsifiable ("moral opinion") instead of falsifiable ("a matter of facts"; Experiment 4). We conclude by discussing how in a world where beliefs and ideas are becoming more easily testable by data, unfalsifiability might be an attractive aspect to include in one's belief systems, and how unfalsifiability may contribute to polarization, intractability, and the marginalization of science in public discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».