Biological control of damping-off and root rot caused by<i>Pythium aphanidermatum</i>on greenhouse cucumbers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Damping-off and root rot of greenhouse cucumbers grown in rock wool, caused by Pythium aphanidermatum, is a recurring problem for growers throughout the major production areas of Canada. Four commercially formulated biocontrol agents, Streptomyces griseoviridis strain K61 (Mycostop®), Trichoderma harzianum strain T-22 (RootshieldTM Drench), Trichoderma virens strain GL-21 (SoilGardTM 12G), and Gliocladium catenulatum strain J1446 (PrestopTM WP, Prestop mix) were evaluated in growth-chamber and greenhouse trials conducted over 2 years for efficacy against this disease. The agents were applied twice, once at seeding time and again 11 days later, as a drench (or incorporated into the sawdust medium for SoilGard). This was followed by inoculation with a P. aphanidermatum mycelial suspension 12 days after seeding. In growth-chamber trials conducted at 28–30 °C and 90% relative humidity, seedling mortality in the treatment receiving P. aphanidermatum alone was over 80%. Only G. catenulatum (Prestop WP) significantly reduced disease incidence and enhanced plant height and fresh mass under these conditions. In greenhouse experiments conducted in the fall seasons of 2001 and 2002, mortality in the treatments receiving P. aphanidermatum alone was about 60%. The most effective biocontrol agent was G. catenulatum (Prestop WP, Prestop mix), followed by S. griseoviridis (Mycostop), which both significantly reduced plant mortality and increased plant height. These results indicate that G. catenulatum, when applied as a preventative treatment, has the potential to significantly reduce root rot and damping-off caused by P. aphanidermatum on greenhouse cucumbers, under conditions of high disease pressure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle