Growth Status and Estimated Growth Rate of Young Distance Runners
Notice bibliographique
Résumé
A mixed-longitudinal design was used to evaluate the growth status (size attained) and estimated growth rate of competitive young distance runners. Twenty-seven male and 27 female distance runners were enrolled in the study based on race performance times. Ages ranged from 8.0 to 15.1 years at initial visit. Twenty males and 16 females were followed at approximate annual intervals for 4 or 5 years. Stature (cm) and body mass (kg) were measured on each occasion and annual growth velocities were estimated. Stature and body mass were plotted relative to age- and sex-specific U.S. reference data, while estimated velocities of stature (cm/yr) and body mass (kg/yr) were plotted relative to age- and sex-specific percentiles from the Zurich Longitudinal Study. Differences in growth pattern between the runners and the reference values were compared statistically with a growth curve estimation regression model. Mean statures of male and female distance runners approximate the reference medians, while mean body masses are slightly below reference medians. Mean stature and body mass also maintain a constant position relative to the reference values in both sexes over time. Estimated velocities for stature and body mass are, on average, similar to age- and sex-specific medians for Swiss youth. Slope values indicate no significant difference in growth patterns between young distance runners and reference values. The findings are consistent with other data indicating that intensive endurance training during childhood and adolescence does not influence size attained and rate of growth in stature and body mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».