Post-Stroke Lower Limb Spasticity Alters the Interlimb Temporal Synchronization of Centre of Pressure Displacements Across Multiple Timescales
Notice bibliographique
Résumé
Lower limb spasticity is a common sensorimotor consequence post-stroke, which further complicates stability control by altering the temporal relationship between individual-limb centre of pressure (COP) displacements. The present work employed the discrete wavelet transform to better understand the influence of lower limb spasticity on the control of standing balance, which occurs across multiple timescales. An 8-level decomposition of the individual-limb COP was performed, using retrospective data from 91 stroke survivors with (n = 29) and without (n = 56) lower limb spasticity. Inter-limb temporal synchrony and spatial symmetry at each timescale were evaluated by the cross correlation coefficient at zero phase-lag and the root mean square ratio, respectively, using the reconstructed time series at each timescale. Reduced temporal synchrony was observed among individuals with lower limb spasticity at frequencies down to 0.20 Hz. The present results suggest that the additional balance control challenges associated with post-stroke lower limb spasticity may be linked to the ability to temporally co-modulate the more rapid COP displacements. This may be particularly problematic if individuals are faced with balance perturbations, which require rapid reactive balance corrections to regain stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».