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Enregistrement W1977031096 · doi:10.1071/aseg2013ab181

Laboratory measurement of seismic velocity dispersion in cracked quartzite

2013· article· en· W1977031096 sur OpenAlexafffundabout
Heather Schijns, Douglas R. Schmitt, Ian Jackson

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Society of Exploration Geophysicists Research Foundation
Mots-clésDispersion (optics)Shear (geology)Saturation (graph theory)ArgonMineralogyPorosityGeologyCompressibilityVelocity dispersionPetrophysicsMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialMechanicsChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reversible fluid flow within low aspect ratio cracks is expected to cause seismic velocities in hard rock to be strongly frequency dependent. Experimental measurements are necessary to constrain theoretical velocity dispersion models in order to allow comparisons between laboratory measurements at megahertz frequencies, sonic logging at kilohertz frequencies and in-situ exploration seismic at typically 10-300 Hz frequencies, but are rare due to the complexity of low frequency measurements on core samples. Quartzite samples from Cape Sorell, Australia and Alberta, Canada are thermally cracked to induce ~2% crack porosity with aspect ratio <0.01. The shear and Young’s moduli of the samples are measured at frequencies of 0.01-1 Hz and 1 MHz while the samples are dry, saturated with argon and saturated with water over effective pressures of 10-150 MPa. As anticipated, no dispersion is exhibited while the samples are dry. Similarly, no dispersion is observed while the samples are argon saturated as a result of the low viscosity and high compressibility of argon. Water saturation, however, causes significant dispersion in both the shear and Young’s moduli of the samples between the low and high frequency measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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