Kinetics of human peptidylarginine deiminase 2 (hPAD2) — Reduction of Ca<sup>2+</sup> dependence by phospholipids and assessment of proposed inhibition by paclitaxel side chains
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis is a complex human neurodegenerative disease, characterized by the active destruction of the insulating myelin sheath around the axons in the central nervous system. The physical deterioration of myelin is mediated by hyperdeimination of myelin basic and other proteins, catalysed by the Ca2+ -dependent enzyme peptidylarginine deiminase 2 (PAD2). Thus, inhibition of PAD2 may be of value in treatment of this disease. Here, we have first characterized the in vitro kinetic properties of the human peptidylarginine deiminase isoform 2 (hPAD2). Phosphatidylserine and phosphatidylcholine reduced its Ca2+ dependence by almost twofold. Second, we have explored the putative inhibitory action of the methyl ester side chain of paclitaxel (TSME), which shares structural features with a synthetic PAD substrate, viz., the benzoyl-L-arginine ethyl ester (BAEE). Using the known crystallographic structure of the homologous enzyme hPAD4 and in silico molecular docking, we have shown that TSME interacted strongly with the catalytic site, albeit with a 100-fold lower affinity than BAEE. Despite paclitaxel having previously been shown to inhibit hPAD2 in vitro, the side chain of paclitaxel alone did not inhibit this enzyme's activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».