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Enregistrement W1977040433 · doi:10.1021/la0485982

Influence of Secondary Components on the Synthesis of Self-Cross-Linked <i>N</i>-Isopropylacrylamide Microgels

2004· article· en· W1977040433 sur OpenAlexaff
Jun Gao, Barbara J. Frisken

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStyreneSulfonateCopolymerMonomerPolymer chemistryMolar massMethacrylateMethyl methacrylatePhase (matter)ChemistryParticle sizePhase transitionDynamic light scatteringAcrylic acidChemical engineeringMaterials scienceSodiumPhysical chemistryPolymerThermodynamicsNanoparticleOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents systematic studies of cross-linker-free microgels formed by copolymerization of N-isopropylacrylamide (NIPAAm) and various secondary monomer components in water under standard reaction conditions. The sizes, solid densities, and volume phase transitions of these particles have been characterized through static and dynamic laser light-scattering experiments. We find that introducing a hydrophobic component, for example, styrene (St) or methyl methacrylate (MMA), leads to particles with smaller sizes and higher solid densities, while the volume phase transition shifts to lower temperatures. On the other hand, introducing a hydrophilic component such as acrylamide (AAm) or acrylic acid (AA) leads to larger particles with lower solid densities and a volume phase transition that shifts to higher temperatures and is broadened. The molar mass changes little in either case. Introducing a charged component such as sodium styrene sulfonate (NaSS) or poly(sodium styrene sulfonate) (PNaSS) leads to a sharp decrease in molar mass and particle size, and a very broad phase transition. These trends provide good guidance for synthesizing both self-cross-linked and cross-linked copolymerized microgels of different properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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