Elucidating the Germination Transcriptional Program Using Small Molecules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The transition from seed to seedling is mediated by germination, a complex process that starts with imbibition and completes with radicle emergence. To gain insight into the transcriptional program mediating germination, previous studies have compared the transcript profiles of dry, dormant, and germinating after-ripened Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) seeds. While informative, these approaches did not distinguish the transcriptional responses due to imbibition, shifts in metabolism, or breaking of dormancy from those triggered by the initiation of germination. In this study, three mechanistically distinct small molecules that inhibit Arabidopsis seed germination (methotrexate, 2, 4-dinitrophenol, and cycloheximide) were identified using a small-molecule screen and used to probe the germination transcriptome. Germination-responsive transcripts were defined as those with significantly altered transcript abundance across all inhibitory treatments with respect to control germinating seeds, using data from ATH1 microarrays. This analysis identified numerous germination regulators as germination responsive, including the DELLA proteins GAI, RGA, and RGL3, the abscisic acid-insensitive proteins ABI4, ABI5, ABI8, and FRY1, and the gibberellin receptor GID1A. To help visualize these and other publicly available seed microarray data, we designed a seed mRNA expression browser using the electronic Fluorescent Pictograph platform. An overall decrease in gene expression and a 5-fold greater number of transcripts identified as statistically down-regulated in drug-inhibited seeds point to a role for mRNA degradation or turnover during seed germination. The genes identified in our study as responsive to germination define potential uncharacterized regulators of this process and provide a refined transcriptional signature for germinating Arabidopsis seeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle