Preparing the Next Generation of Scientists
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Études des sciences et des technologies
- Catégories consensuelles
- Études des sciences et des technologies
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,292
- Score d'incertitude au seuil
- 0,999
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The present paper examines aspects of how students are trained to be scientists during their years in graduate school. The data were collected through open-ended interviews with academic research scientists, and the framework for analysis is provided by a generic social process scheme. My objective is to demonstrate how the social process of managing students is integral to our understanding of the day-to-day activities of scientists. Among the findings is the notion that what is formally taught and written down is not as significant as those things that the students learn through doing and participating in formal and informal interaction with senior students and faculty. The data also appear to suggest that any notion we might have of the rigid and prescribed nature of graduate science education does not match what actually takes place. Rather, the successful completion of research projects and the transition from student to scientist emerges through social interaction that reflects individual differences and the circumstances arising in particular situations and contexts.
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La notice
- Revue
- Social Studies of Science
- Thématique
- Interdisciplinary Research and Collaboration
- Domaine
- Decision Sciences
- Établissements canadiens
- The Scarborough HospitalUniversity of Toronto
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Process (computing)Graduate studentsMathematics educationSociologyPedagogyPsychologyComputer science
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui