Experimental and Numerical Evaluation of a Scaled-Up Micromixer With Groove Enhanced Division Elements
Notice bibliographique
Résumé
A novel passive enlarged micromixer has been proposed and experimentally and numerically investigated in this study over 0.5 ≤ Re ≤ 100. Flow visualization was applied to qualitatively assess flow patterns and mixing, while induced fluorescence was applied to quantify the distribution of species at six locations along the channel length. Numerical simulations were applied to assist in the description of the highly rotational flow patterns. Two individual species are supplied through a total of three lamellae, which are converged prior to entering the main mixing channel, which consists of five groove-enhanced circular division elements. Grooves along the bottom surface of the channel allow for the development of helical flow in each subchannel of the mixing element, while the circular geometry of the mixing elements promotes the formation of Dean vortices at higher Reynolds numbers. The main mixing channel is 2000 μm wide and 750 μm deep, while the total channel length is 137.5 mm. Flow rotation was observed at all investigated Reynolds numbers, though the degree of rotation increased with increasing Re. A decreasing-increasing trend in the degree of mixing was observed, with a critical value at Re = 10. Of the investigated cases, the highest degree of mixing at the outlet was achieved at Re = 0.5, where mass diffusion dominates. A standard deviation of σexp = 0.062 was reported. At Re = 100, where advection dominates and secondary flow develops, a standard deviation of σexp = 0.103 was reported, and the formation of additional lamellae was observed along the channel length due to the merging of rotated substreams. The additional lamellae contributed to the increase in interfacial area and reduction of the path of diffusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».