Hunting for Harm: Risk-Knowledge Networks, Local Governance, and the Ottawa Needle Hunter Program.
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Le Programme de ramassage des aiguilles d'Ottawa a été développé dans le but de ramasser les seringues jetées par les usagers du service d'échange d'aiguilles de la Ville d'Ottawa. Les ramasseurs d'aiguilles sont, eux-mêmes, impliqués parfois dans les activités de la rue ou encore des anciens utilisateurs de drogues injectables. Tandis que les mesures visant la réduction des méfaits cherchent à contrer les discours moralisateurs à propos des utilisateurs de drogues, le fait que le public est conscientisé sur la question des seringues jetées dans les milieux urbains a pour conséquence une re-moralisation de la seringue, créant ainsi un contexte moral qui est défavorable à la réduction des méfaits. L'action de ramasser les aiguilles ne constitue pas exactement une forme de réduction des méfaits. Cette action représente plutôt une mesure que les programmes de réduction des méfaits doivent employée afin de maintenir leur réputation dans des milieux hostiles. Cet article souligne comment les grandes activités reliées à la réduction des méfaits sont représentées de deux manières: le coordonnateur du projet de ramassage des aiguilles a le devoir de gouverner les risques encourus par les ramasseurs d'aiguilles tandis que les ramasseurs d'aiguilles doivent gouverner les seringues jetées. Afin de conceptualiser les endroits de travail ainsi que les réseaux de connaissance impliqués dans le ramassage d'aiguilles, je m'appuis sur des textes de la gouvernance nodale. Les spécialistes de la gouvernance nodale centrent leurs écrits sur la pluralité des agences réglementaires. Ces auteurs supposent que les différentes agences, dont le gouvernement ne représente seulement qu'une, sont organisées selon une certaine hiérarchie. En plus de me pencher sur les hiérarchies à l'intérieur des différents nodes de travail ainsi que sur le rôle des objets dans le processus de gouvernance, j'examine aussi les réseaux qui se spécialisent sur la question du risque, notamment les agences qui sont responsables de ramasser les seringues jetées aux alentours d'Ottawa, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».