The Use of <i>Pro Re Nata</i> or <i>Statim</i> Medications for Behavioral Control: A Summary of Experience at a Tertiary Care Children's Mental Health Center
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to identify patterns for use of medication given pro re nata (PRN or "on an as needed [preordered] basis") or statim (STAT [a new order] or "at once, immediately") and their efficacy in controlling aggressive behavior in the mental health (MH) services environment. PRN and STAT medication data were combined and referred to as PRN throughout this article, as the data were not collected in a manner required to differentiate between PRN and STAT medication administration. Analyzed data were extracted from the clinical records of a sample of children and youth admitted for the first time to a tertiary MH center. MH Program patients (characterized by at least one Axis I psychiatric diagnosis [Axis I group]) were compared to Dual Diagnosis Program patients (characterized by an Axis I diagnosis in addition to an Axis II diagnosis of mental retardation [Axis II group]). Age, gender, Program (Axis I or II group), and the length of stay for treatment produced significant differences in the use of PRNs between the two groups. Further, the study investigated the precipitating factors leading to use of PRNs, in conjunction with the level of supervision and the de-escalation techniques used to avoid the use of PRNs. Axis I patients were more likely to endanger others, whereas Axis II patients were more likely to endanger themselves. Both groups of patients demonstrated a need for an increased level of supervision prior to the crisis. Olanzapine, chlorpromazine, and lorazepam were effective in calming patients and preventing further aggressive outbursts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».