Peptide-Chlorambucil Conjugates Combat Pgp-Dependent Drug Efflux
Notice bibliographique
Résumé
Cancer drugs, such as the ovarian cancer drug adriamycin, are effective at slowing disease progression and improving remission rates in patients. However, drug resistance often arises, limiting the activity of these agents in some patients. In particular, efflux pumps, which export drugs out of cells, limit the efficacy of a variety of anticancer agents. While inhibitors to block these pumps currently exist, they are usually not used clinically because they alter other drug properties. Here, we report a novel inhibitor of drug efflux that only reduces pump activity temporarily. This decreases the risk that it will alter drug function and cause nonspecific toxicity. P-glycoprotein efflux pumps are commonly overexpressed by malignant cells and are a major contributing factor to the development of drug resistance. Many therapeutics containing basic nitrogens, hydrophobic character, or aromaticity are efficiently eliminated from cells, and Pgp inhibitors must often be coadministered to limit this process. However, currently available inhibitors often alter the pharmacokinetic profiles of therapeutics or increase off-target toxicity, limiting their clinical utility. Here, we report the development of a novel panel of peptide-chlorambucil conjugates capable of efficiently decreasing efflux of Pgp substrates. These conjugates selectively improve adriamycin toxicity and uptake for short, but not prolonged, periods reducing the risk of altered pharmacokinetics and off-target effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».