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Enregistrement W1977237376

Marché du travail en revue - Février 2013

2013· preprint· fr· W1977237376 sur OpenAlexaboutno aff
Vivian Tran

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La sA©curitA© du revenu chez les personnes A¢gA©es au Canada est un dA©fi en croissance pour les responsables des politiques. On assiste A un dA©clin significatif des retraites complA©mentaires (du secteur privA©) et, dans les vingt derniA¨res annA©es, A un important changement de cap dans la structuration des retraites complA©mentaires, de rA©gimes de prestations bien dA©finis vers des rA©gimes avec cotisations. Entre-temps, l’espA©rance de vie continue d’augmenter; de ce fait, les pensions et revenus de retraite durent plus longtemps. Les rA©gimes de revenu de retraite sont A©galement affectA©s par la retraite des quelque 8 millions de baby-boomers qui quitteront le monde du travail dans les 15 annA©es prochaines (sur une main-d’A“uvre de 18,7 millions de travailleurs en 2007). Ces facteurs placeront des pressions financiA¨res sur les rA©gimes de retraite, avec des implications sur le bien-Aatre A©conomique des futurs retraitA©s. Le SupplA©ment de revenu garanti (SRG) est conA§u dans le but d’augmenter le revenu des personnes A¢gA©es n’ayant pas suffisamment de ressources personnelles ou accordA©es par d’autres sources gouvernementales pour atteindre un niveau acceptable. Une A©tude du RCCMTC par Ross Finnie et David Gray (tous deux de l’UniversitA© d'Ottawa) et Yan Zhang (Statistique Canada) et intitulA©e «L’attribution du supplA©ment de revenu garanti (SRG) parmi les personnes A¢gA©es au Canada – FrA©quence et variations» (Rapport de recherche du RCCMTC n° 115) mesure l’impact de l’attribution du SRG parmi les personnes de plus de 65 ans au Canada, ainsi que la dynamique de l’admissibilitA© et du retrait de ces prestations. Qu’il provienne d’un rA©gime de retraite complA©mentaire (du secteur privA©) ou public, des A©pargnes ou d’un emploi, le revenu de retraite est un facteur dA©terminant important quant A la qualitA© de vie des Canadiens qui quittent le milieu du travail. Une A©tude du RCCMTC intitulA©e «Comment le niveau et la composition du revenu changent-ils aprA¨s la retraite? A‰lA©ments de preuve tirA©s de la banque DAL» (Rapport de recherche du RCCMTC n° 114) par Ross Finnie (UniversitA© d’Ottawa) et Byron G. Spencer (UniversitA© McMaster) utilise un ensemble original de donnA©es qui permet aux auteurs de suivre les personnes depuis leurs meilleures annA©es d’emploi jusqu’A leur retraite. Et ils dA©couvrent que, bien que le revenu sera assez rA©duit A la retraite, les taux de remplacement du revenu A plus long terme sont relativement stables sur toute la pA©riode de la retraite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3310,153

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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