Bibliographic record
Abstract
La sA©curitA© du revenu chez les personnes A¢gA©es au Canada est un dA©fi en croissance pour les responsables des politiques. On assiste A un dA©clin significatif des retraites complA©mentaires (du secteur privA©) et, dans les vingt derniA¨res annA©es, A un important changement de cap dans la structuration des retraites complA©mentaires, de rA©gimes de prestations bien dA©finis vers des rA©gimes avec cotisations. Entre-temps, l’espA©rance de vie continue d’augmenter; de ce fait, les pensions et revenus de retraite durent plus longtemps. Les rA©gimes de revenu de retraite sont A©galement affectA©s par la retraite des quelque 8 millions de baby-boomers qui quitteront le monde du travail dans les 15 annA©es prochaines (sur une main-d’A“uvre de 18,7 millions de travailleurs en 2007). Ces facteurs placeront des pressions financiA¨res sur les rA©gimes de retraite, avec des implications sur le bien-Aatre A©conomique des futurs retraitA©s. Le SupplA©ment de revenu garanti (SRG) est conA§u dans le but d’augmenter le revenu des personnes A¢gA©es n’ayant pas suffisamment de ressources personnelles ou accordA©es par d’autres sources gouvernementales pour atteindre un niveau acceptable. Une A©tude du RCCMTC par Ross Finnie et David Gray (tous deux de l’UniversitA© d'Ottawa) et Yan Zhang (Statistique Canada) et intitulA©e «L’attribution du supplA©ment de revenu garanti (SRG) parmi les personnes A¢gA©es au Canada – FrA©quence et variations» (Rapport de recherche du RCCMTC n° 115) mesure l’impact de l’attribution du SRG parmi les personnes de plus de 65 ans au Canada, ainsi que la dynamique de l’admissibilitA© et du retrait de ces prestations. Qu’il provienne d’un rA©gime de retraite complA©mentaire (du secteur privA©) ou public, des A©pargnes ou d’un emploi, le revenu de retraite est un facteur dA©terminant important quant A la qualitA© de vie des Canadiens qui quittent le milieu du travail. Une A©tude du RCCMTC intitulA©e «Comment le niveau et la composition du revenu changent-ils aprA¨s la retraite? A‰lA©ments de preuve tirA©s de la banque DAL» (Rapport de recherche du RCCMTC n° 114) par Ross Finnie (UniversitA© d’Ottawa) et Byron G. Spencer (UniversitA© McMaster) utilise un ensemble original de donnA©es qui permet aux auteurs de suivre les personnes depuis leurs meilleures annA©es d’emploi jusqu’A leur retraite. Et ils dA©couvrent que, bien que le revenu sera assez rA©duit A la retraite, les taux de remplacement du revenu A plus long terme sont relativement stables sur toute la pA©riode de la retraite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.331 | 0.153 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".