Degradation Behaviour of Metallic Biomaterials for Degradable Stents
Notice bibliographique
Résumé
The short-term need of scaffolding function of stent and the prevention of potential longterm complication of permanently implanted stent have directed to the original idea of biodegradable stent. Selecting and developing materials showing appropriate mechanical and degradation properties are key steps for the development of this new class of medical devices. Therefore, the study of their in vitro degradation behaviour is mandatory for the selection of potential candidate materials suited in vivo. In this work, the degradation behaviour of current studied biodegradable metals including three magnesium alloys (Mg, AM60B and AZ91D), pure iron and Fe-35Mn was investigated. The tests were performed in a simulated blood plasma solution at 37±0.1 oC, using three different methods; potentiodynamic polarization, static immersion, and dynamic test in a test-bench which mimics the flow condition in human coronary artery. Degradation rate was determined as ion release rate measured by using atomic adsorption spectroscopy (AAS) and also estimated from weight loss and corrosion current. Surface morphology and chemical composition of corroded specimens were analyzed by using SEM/EDS. The three degradation methods provide consistent results in corrosion tendency, where Mg showed the highest corrosion rate followed by AZ91D, AM60B, Fe-35Mn and iron. Potentiodynamic polarization gives a rapid estimation of corrosion behaviour and rate. Static immersion test shows the effect of time on the degradation rate and behaviour. Dynamic test provides the closest approach to the environment after stent implantation and its results show the effect of the flow on the materials degradation. In conclusion, the three investigated methods can be applied for screening, selecting and validating materials for degradable stent application before going further to in vivo assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».