SU‐FF‐T‐406: Toward a More Accurate Dose Calculation Technique Using a Semiautomatic Organ Contouring in Monte Carlo Post‐Implant Assessment of Breast LDR Brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We assess the impact of the uncertainty of glandular/adipose tissue proportion on dose distribution inside the breast for LDR brachytherapy. Furthermore, we propose a semiautomatic tissue segmentation method to be used in Monte Carlo (MC) calculations for breast LDR patients. Methods & materials: Post‐implant CT exams of five breast brachytherapy patients are imported into our Geant4 MC platform. The CTV and the PTV were contoured by the oncologist; the external contours of the breast, skin, lungs and the ribs were made manually by a physicist. In a first step, the breast is assigned with different proportions of glandular/adipose tissue (ρ = 100/0, 75/25, 50/50, 25/75, 0/100) in order to study the impact of this variation on clinical dosimetries. In a second step, a density‐based semiautomatic segmentation of breast tissue is used to identify glandular from adipose regions inside the breast and to create a more representative breast anatomy with appropriate chemical compositions. A TG43‐like simulation (SMC: Superposition MC) is also performed for each patient. Does‐Volume‐Histograms are used to visualize the effect of dose reduction. Results: In all patients, the glandular/adipose proportion, affects the dose distribution across the breast. The higher the adipose proportion in the breast tissue, the larger is the dose reduction across the organ. The D90 clinical parameter is reduced by up to 22% when the breast is entirely made of adipose. The semiautomatic contouring enabled a patient‐dependent segmentation of the glandular and adipose regions leading to more accurate dose calculations for each patient. Conclusion: Using realistic chemical compositions in MC simulations is achievable for MC calculations. Unlike external‐beam radiotherapy, the low‐energy emission of 103Pd is strongly affected by the heterogeneities adipose proportion in breast. A patient‐dependant glandular/adipose segmentation in breast is important for accurate dose determinations in MC, especially for breast LDR brachytherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».