River-ice break-up/freeze-up: a review of climatic drivers, historical trends and future predictions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract River ice plays a fundamental role in biological, chemical and physical processes that control freshwater regimes of the cold regions. Moreover, it can have enormous economic implications for river-based developments. All such activities and processes can be modified significantly by any changes to river-ice thickness, composition or event timing and severity. This paper briefly reviews some of the major hydraulic, mechanical and thermodynamic processes controlling river-ice events and how these are influenced by variations in climate. A regional and temporal synthesis is also made of the observed historical trends in river-ice break-up/freeze-up occurrence from the Eurasian and North American cold regions. This involves assessment of several hydroclimatic variables that have influenced past trends and variability in river-ice break-up/freeze-up dates including air-temperature indicators (e.g. seasonal temperature, 0˚C isotherm dates and various degree-days) and large-scale atmospheric circulation patterns or teleconnections. Implications of future climate change on the timing and severity of river-ice events are presented and discussed in relation to the historical trends. Attention is drawn to the increasing trends towards the occurrence of mid-winter break-up events that can produce especially severe flood conditions but prove to be the most difficult type of event to model and predict.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle