Improved through‐plane electrical conductivity in a carbon‐filled thermoplastic via foaming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flow‐induced orientation of the conductive fillers in injection molding creates parts with anisotropic electrical conductivity where through‐plane conductivity is several orders of magnitude lower than in‐plane conductivity. This article provides insight into a novel processing method using a chemical blowing agent to manipulate carbon fiber (CF) orientation within a polymer matrix during injection molding. The study used a fractional factorial experimental design to identify the important processing factors for improving the through‐plane electrical conductivity of plates molded from a carbon‐filled cyclic olefin copolymer (COC) containing 10 vol% CF and 2 vol% carbon black. The molded COC plates were analyzed for fiber orientation, morphology, and electrical conductivity. With increasing porosity in the molded foam part, it was found that greater out‐of‐plane fiber orientation and higher electrical conductivity could be achieved. Maximum conductivity and fiber reorientation in the through‐plane direction occurred at lower injection flow rate and higher melt temperature. These process conditions correspond with foam flow during filling of the mold cavity, indicating the importance of shear stress on the effectiveness of a fiber being rotated out‐of‐plane during injection molding. POLYM. ENG. SCI., 2008. © 2008 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».