Effect of Reynolds number, near-wall perturbation and turbulence on smooth open-channel flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three series of experiments were conducted to study the effect of Reynolds number, near-wall perturbation and turbulence on the velocity characteristics of smooth open-channel flows. Measurements were carried out using a laser Doppler anemometer. The variables of interest include mean velocity, turbulence, velocity probability density functions and Gram-Charlier series coefficients. For the range of depth Reynolds number studied (23×103 < Re h <72×103), the turbulence intensity and Reynolds shear stress profiles show that the effect of Reynolds number can be significant in open-channel flows. However, at identical distances from the bed, the velocity probability density functions are relatively insensitive to Reynolds number effects. The coefficients of the Gram-Charlier series expansion are also independent of Reynolds number for wall normal distances y+ <300. In the case of the flow with the near-wall perturbation, the mean velocity profile at the farthest downstream station more-or-less recovers to the undisturbed state, whereas the turbulence intensity profiles do not completely recover. From the various profiles obtained downstream of the perturbation, the wall-normal distance corresponding to 0.01<y/h<0.1 requires a greater longitudinal distance to recover to the undisturbed state. As noticed from the velocity defect profiles, the effects of near-wall disturbance begin to penetrate into the flow with increasing distance from the perturbation. The presence of higher levels of turbulence influences the skin friction coefficient, the extent of collapse with the log–law and the wake parameter. Keywords: Open-channel flownear-wall perturbationfree stream turbulenceprobability density functionsReynolds shear stressskin friction coefficientflow recovery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».