Effect of trunk flexion on cervical muscle EMG to rear impacts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of occupant positioning on the response of the cervical muscles to whiplash-type posterolateral impacts. METHODS: Twenty healthy volunteers underwent left posterolateral whiplash-type impacts with the volunteers seated "out-of-position". Electromyograms of the cervical muscles were recorded. RESULTS: Whether having the trunk flexed to the left or right at the time of impact, the muscle responses were low in magnitude, showing a trend to increasing EMG responses with increasing acceleration (P>0.05). The time to onset and time to peak electromyogram for most muscles showed a trend to progressively decrease with increasing levels of acceleration. With the subject flexed to the left, all muscles generated 31% or less of the maximal voluntary contraction electromyogram. With the subject flexed to the right, all muscles generated 27% or less of their maximal electromyogram. In both positions, the trapezii were the most active (P<0.05). Thus, having the trunk flexed out of neutral posture at the time of impact produces a very low magnitude cervical muscle response compared to impacts with the trunk in neutral posture. CONCLUSIONS: In the absence of bodily impact, the flexed trunk posture appears to produce a biomechanical response that would probably decrease the likelihood of cervical muscle injury in low velocity posterolateral impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».