Regulated Expression of the Human CFTR Gene in Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
We developed an epithelium-specific, inducible cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) expression system. In this system we used a human cytokeratin 18 expression cassette to drive epithelium-specific expression of the reverse tetracycline transactivator (rtTA), which turns on CFTR expression from a Tet-inducible promoter in the presence of doxycycline. CFTR expression was monitored by reverse-transcription polymerase chain reaction, immunostaining, and Western blotting. We confirmed that protein expression was dose-dependent in double stable transfected cell lines, with no detectable protein in the absence of doxycycline. However, low levels of CFTR mRNA could be detected in the uninduced state. When clones capable of inducing high levels of CFTR expression were analyzed, we observed a decrease in cell proliferation, consistent with reports in other cell lines (NIH3T3 and BTS). We generated transgenic mice expressing rtTA from the K18 expression cassette and demonstrated that the system retained its tissue specificity for lacZ reporter expression in vivo. When mice were induced with doxycycline, high levels of expression were found in the trachea, upper bronchi, and submucosal glands. Therefore, this inducible system can improve our understanding of the role of CFTR in the lung and should help in the design of safe and effective CF therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».