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Enregistrement W1977589606 · doi:10.1002/cpt.10

Soluble Guanylate Cyclase: A New Therapeutic Target for Pulmonary Arterial Hypertension and Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension

2014· review· en· W1977589606 sur OpenAlexafffund
Asish Dasgupta, Lindsay C. Bowman, C.L. D'Arsigny, SL Archer

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRiociguatNitric oxideCyclic guanosine monophosphatePulmonary hypertensionMedicineHemePharmacologySoluble guanylyl cyclaseVasodilationcGMP-dependent protein kinaseInternal medicineCardiologyChronic thromboembolic pulmonary hypertensionChemistryGuanylate cyclaseBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitric oxide (NO) activates soluble guanylate cyclase (sGC) by binding its prosthetic heme group, thereby catalyzing cyclic guanosine monophosphate (cGMP) synthesis. cGMP causes vasodilation and may inhibit smooth muscle cell proliferation and platelet aggregation. The NO-sGC-cGMP pathway is disordered in pulmonary arterial hypertension (PAH), a syndrome in which pulmonary vascular obstruction, inflammation, thrombosis, and constriction ultimately lead to death from right heart failure. Expression of sGC is increased in PAH but its function is reduced by decreased NO bioavailability, sGC oxidation and the related loss of sGC's heme group. Two classes of sGC modulators offer promise in PAH. sGC stimulators (e.g., riociguat) require heme-containing sGC to catalyze cGMP production, whereas sGC activators (e.g., cinaciguat) activate heme-free sGC. Riociguat is approved for PAH and yields functional and hemodynamic benefits similar to other therapies. Its main serious adverse effect is dose-dependent hypotension. Riociguat is also approved for inoperable chronic thromboembolic pulmonary hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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