Broad-Spectrum<i>In Vitro</i>Activity and<i>In Vivo</i>Efficacy of the Antiviral Protein Griffithsin against Emerging Viruses of the Family<i>Coronaviridae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Viruses of the family Coronaviridae have recently emerged through zoonotic transmission to become serious human pathogens. The pathogenic agent responsible for severe acute respiratory syndrome (SARS), the SARS coronavirus (SARS-CoV), is a member of this large family of positive-strand RNA viruses that cause a spectrum of disease in humans, other mammals, and birds. Since the publicized outbreaks of SARS in China and Canada in 2002-2003, significant efforts successfully identified the causative agent, host cell receptor(s), and many of the pathogenic mechanisms underlying SARS. With this greater understanding of SARS-CoV biology, many researchers have sought to identify agents for the treatment of SARS. Here we report the utility of the potent antiviral protein griffithsin (GRFT) in the prevention of SARS-CoV infection both in vitro and in vivo. We also show that GRFT specifically binds to the SARS-CoV spike glycoprotein and inhibits viral entry. In addition, we report the activity of GRFT against a variety of additional coronaviruses that infect humans, other mammals, and birds. Finally, we show that GRFT treatment has a positive effect on morbidity and mortality in a lethal infection model using a mouse-adapted SARS-CoV and also specifically inhibits deleterious aspects of the host immunological response to SARS infection in mammals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».