Structural and chemical analysis of a model Si–SiO<sub>2</sub>interface using spatially resolved electron-energy-loss spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work reports an experimental electron-energy-loss spectroscopy study carried out on a model thermal Si–SiO2 interface. Valence-loss spectra and core-loss spectra (Si L2,3 and O K edges) were recorded across the interface in line-spectrum mode with a high spatial resolution in a field emission gun scanning transmission electron microscope. From the analysis of the line spectra and on the basis of high-resolution electron microscopy and high-angle annular dark-field experiments, it is concluded that the interface is not sharp but extends over about three atomic planes consisting of Si and O atoms arranged in a structure evolving between crystalline SiO and SiO2 before growing as an amorphous SiO2 layer. In addition, from the analysis of the valence-loss spectra in terms of energy-loss function or dielectric function ε, we show that valence-electron-energy-loss spectroscopy could be a relevant alternative method for determining the electron properties, for example the bandgap, and the dielectric constant of dielectric gates on a nanometre scale. Acknowledgements We wish to thank Pierre Mur and Anne-Marie Papon, Laboratoire d'Etude des Techniques de l'Information Commissariat à l'Energie Atomique, Grenoble, who determined the model structure and prepared the TEM samples, Roland Pantel and Stephane Jullian, ST Microelectronics, Crolles, for giving us access to their FET TECNAI G2 and for their technical support when using the microscope, and Gianluigi Botton (McMaster University, Ontario, Canada), Christian Colliex (Laboratoire de Physique des Solides (LPS), Université d'Orsay, France) and David Muller (Bell Laboratories, Murray Hill, USA) for useful discussions in the course of these studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».