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Enregistrement W1977645093 · doi:10.1142/s0219198904000150

FORMALIZATION OF MULTI-LEVEL GAMES

2004· article· en· W1977645093 sur OpenAlexaff
Kjell Hausken, Ross Cressman

Notice bibliographique

RevueInternational Game Theory Review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueGame Theory and Applications
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical economicsOutcome (game theory)Contrast (vision)Nash equilibriumGame theoryVon Neumann architectureGeneralizationBest responseExtensive-form gameDistribution (mathematics)MathematicsComputer scienceSequential gamePure mathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents multilevel game theory, as a generalization of conventional single-level game theory as it has developed since von Neumann and Morgenstern (1944). We define a multilevel game structure, multilevel games, payoffs and distribution rules, upward feasible strategies and the solution concept multilevel Nash equilibrium (MNE) in such games. A MNE must be, for each player, a best reply against itself with respect to alternative strategies that may have other players deviate as well, in contrast to the NE for conventional games where simultaneous deviations by more than one player are not considered. Although every pure or mixed MNE must give the same outcome as a NE of the extensive form representation, a NE is not necessarily a MNE. It is shown that a MNE need not exist in pure or mixed strategies and, if it does, it may not be unique. In the former case, the multilevel structure is considered unmaintainable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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