Use and perceptions of information among family physicians: sources considered accessible, relevant, and reliable
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The research determined (1) the information sources that family physicians (FPs) most commonly use to update their general medical knowledge and to make specific clinical decisions, and (2) the information sources FPs found to be most physically accessible, intellectually accessible (easy to understand), reliable (trustworthy), and relevant to their needs. METHODS: A cross-sectional postal survey of 792 FPs and locum tenens, in full-time or part-time medical practice, currently practicing or on leave of absence in the Canadian province of Saskatchewan was conducted during the period of January to April 2008. RESULTS: Of 666 eligible physicians, 331 completed and returned surveys, resulting in a response rate of 49.7% (331/666). Medical textbooks and colleagues in the main patient care setting were the top 2 sources for the purpose of making specific clinical decisions. Medical textbooks were most frequently considered by FPs to be reliable (trustworthy), and colleagues in the main patient care setting were most physically accessible (easy to access). CONCLUSIONS: When making specific clinical decisions, FPs were most likely to use information from sources that they considered to be reliable and generally physically accessible, suggesting that FPs can best be supported by facilitating easy and convenient access to high-quality information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».