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Enregistrement W1977938616 · doi:10.5558/tfc86444-4

Early development of planted spruce and pine after scarification, fertilization and herbicide treatments in New Brunswick

2010· article· en· W1977938616 sur OpenAlexafffundvenueabout
Darwin Burgess, G. W. Adams, Ted Needham, C. Robinson, Rolland Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickJ. D. Irving (Canada)Natural Resources Canada
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceLakehead University
Mots-clésScarificationBlack spruceSeedlingAgronomySilvicultureSowingCompetition (biology)BiologyHuman fertilizationUnderstoryForestryBotanyTaigaAgroforestryEcologyGeographyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scarification, fertilization and herbicide responses were investigated within nine years of planting black, Norway and white spruce, and jack pine seedlings in a clearcut in a mixedwood forest in New Brunswick, Canada. The study was designed as a complete, randomized block split-plot design with three replicates. Tree survival overall was 84%. Only jack pine survival improved significantly, with silvicultural treatment increasing from 51% to 78% with operational and to 82% with intensive herbicide applications, and to 84% after scarification alone. As expected, jack pine had greater early growth than spruce. Herbicide reduced competition and dramatically increased early growth of all four tree species, and scarification generally interacted with herbicide to further increase growth. Mean height at age nine increased with silvicultural treatments from 1.6 m to 4.0 m for jack pine, 1.2 m to 2.8 m for black spruce and 0.8 m to 2.2 m for Norway and white spruce. Foliar NPK nutrient concentrations generally increased after fertilization and herbicide applications, as did soil NPK availability when examined using ion exchange resins. Major plant competitors were trembling and largetooth aspen, red maple, beaked hazel and white birch. Higher competition after treatment at the New Brunswick site under more operational conditions was a key factor in lowering its tree productivity compared with a similar research study with much more aggressive competition control in northern Ontario involving both jack pine and black spruce.Key words: vegetation management, early plantation performance, seedling growth and nutrient uptake, Pinus banksiana, Picea mariana, Picea glauca, Picea abies, intensive silviculture

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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