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Enregistrement W1977946996 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.445.503

Ultra-Mild Wear of Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Fibre and Particle Reinforced Magnesium Matrix Composites

2012· article· en· W1977946996 sur OpenAlexaff
A. Banerji, Henry Hu, A.T. Alpas

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAbrasion (mechanical)Composite materialParticle (ecology)Matrix (chemical analysis)Alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sliding wear behaviour of Mg alloy AM60 reinforced with Al 2 O 3 fibers and particles, i.e, AM60-9% (Al 2 O 3 ) f and AM60-(9% (Al 2 O 3 ) f + 4% (Al 2 O 3 ) p ) have been studied by performing boundary lubricated pin on disk tests against AISI 52100 steel counterface under low loads (1.0-5.0 N). The results showed that the material loss from Mg composites tested under 1.0 N and 2.0 N loads was negligible. Under 5.0 N load and after 1.0×10 5 sliding cycles, AM60-9% (Al 2 O 3 ) f showed increased volumetric loss whereas under the same conditions AM60-(9% (Al 2 O 3 ) f + 4% (Al 2 O 3 ) p ) continued to protect the Mg-matrix from damage by the counterface as Al 2 O 3 fibre+particle height remained exposed over the Mg matrix by 1.8 μm and acted as load bearing elements. Transfer of Fe particles to the worn surface of Mg composites resulting from extensive counterface damage due to abrasion by hard Al 2 O 3 fibres and particles was also detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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