MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977998154 · doi:10.1115/pvp2005-71303

Testing and Risk Analysis are Key Elements of Post Construction Problem Solving: A Case History of System Failure and Fire Hazards

2005· article· en· W1977998154 sur OpenAlexaff
S. J. Brown, Eldon Husband, Jerry L. Lyons

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingEngineeringHazardous wasteDamagesTurbineCabin pressurizationForensic engineeringFault tree analysisCatastrophic failureRisk analysis (engineering)Environmental scienceWaste managementReliability engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hazardous thermal hydraulic loading conditions and unintended plant shut downs from turbine trips that are identified shortly after a plant start up may be the tip of the iceberg of even greater interrelated hazards and costly damages. This paper presents a case study to further illustrate (from ASME PVP2002-1124 paper) additional considerations for the testing and risk analysis to identify a systematic approach to reduce the hazards and risks of equipment failure from thermal hydraulic forces and secondary hazards (such as fires) to the plant and personnel. This paper examines problems of turbine trip caused by fuel computer controlled regulator valves that results in thermal hydraulic forces from compressor pressure wave surges in the process system that result in piping “Y” fitting (45° laterals) failures in the process piping from crack growth and brittle fracture which lead to process chemical release and fires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRisk and Safety AnalysisTravaux en français237 207