Aza-Amino Acid Scanning of Secondary Structure Suited for Solid-Phase Peptide Synthesis with Fmoc Chemistry and Aza-Amino Acids with Heteroatomic Side Chains
Notice bibliographique
Résumé
Aza-peptides, peptide analogues in which the alpha-carbon of one or more of the amino acid residues is replaced with a nitrogen atom, exhibit a propensity for adopting beta-turn conformations. A general Fmoc-protection protocol for the stepwise solid-phase synthesis of aza-peptides has now been developed based on the activation of N'-alkyl fluoren-9-ylmethyl carbazates with phosgene for coupling the aza-amino acid residues. This method has proven effective for introducing aza-amino acid residues with aliphatic (Ala, Leu, Val, and Gly) and aromatic (Phe, Tyr, and Trp) side chains. Acid promoted loss of aromatic side chains was noted with aza-Trp and aza-Tyr residues during peptide cleavage and suppressed by temperature control in the case of the latter. In addition, aza-peptides with heteroatomic side chain residues (Lys, Orn, Arg, and Asp) were conveniently synthesized using this protocol. Partial aza-amino acid scans were performed on three biologically active peptides: the potent tetrapeptide melanocortin receptor agonist, Ac-His-d-Phe-Arg-Trp-NH2; the growth hormone secretagogue hexapeptide, GHRP-6, His-d-Trp-Ala-Trp-d-Phe-Lys-NH2; and the human calcitonin gene-related peptide (hCGRP) antagonist, FVPTDVGPFAF-NH2. This practical procedure for aza-amino acid scanning using Fmoc-based solid-phase synthesis should find general utility for probing the existence and importance of beta-turn conformations in bioactive peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».