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Enregistrement W1978013062 · doi:10.1029/2005gl024360

Modification of the dichotomy boundary on Mars by Amazonian mid‐latitude regional glaciation

2006· article· en· W1978013062 sur OpenAlexfundno aff
J. W. Head, A. L. Nahm, D. R. Marchant, G. Neukum

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésGeologyGlacial periodAmazonianMars Exploration ProgramLandformPaleontologyGeomorphologyGeophysicsAstrobiologyPhysicsAmazon rainforest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restoration of the dichotomy boundary to its original position to assess its origin requires a thorough knowledge of processes responsible for its degradation and retreat. The unique fretted terrain, located along the Deuteronilus‐Protonilus Mensae northern mid‐latitude portion of the boundary, has been long held to provide clues to dichotomy degradation processes. We use new spacecraft data to show that fretted valleys display a multitude of characteristics typical of integrated valley glacial systems on Earth (multiple theater‐headed, alcove‐like accumulation areas; sharp arete‐like ridges typical of glacial erosion; converging patterns of downslope valley flow; valley lineation patterns typical of folding and shear; wrap‐around features indicative of flow around obstacles; and broad piedmont‐like lobes as the valley fill extends out into the northern lowlands). The single integrated system containing these features covers about 30,000 km2, and is one of dozens of fretted valleys along the dichotomy boundary in this region. These relationships suggest that the boundary area was subjected to very large‐scale regional glaciation during the Amazonian. Recognition and documentation of this important late‐stage process provides information critical to reconstructing the original dichotomy boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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