Identification of Legionella pneumophila Effectors Regulated by the LetAS-RsmYZ-CsrA Regulatory Cascade, Many of Which Modulate Vesicular Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
Legionella pneumophila, the causative agent of Legionnaires' disease, is an intracellular human pathogen that utilizes the Icm/Dot type IVB secretion system to translocate a large repertoire of effectors into host cells. To find coregulated effectors, we performed a bioinformatic genomic screen with the aim of identifying effector-encoding genes containing putative CsrA regulatory elements. The regulation of these genes by the LetAS-RsmYZ-CsrA regulatory cascade was experimentally validated by examining their levels of expression in deletion mutants of relevant regulators and by site-directed mutagenesis of the putative CsrA sites. These analyses resulted in the identification of 26 effector-encoding genes regulated by the LetAS-RsmYZ-CsrA regulatory cascade, all of which were expressed at higher levels during the stationary phase. To determine if any of these effectors is involved in modulating the secretory pathway, they were overexpressed in wild-type yeast as well as in a yeast sec22 deletion mutant, which encodes an R-SNARE that participates in the endoplasmic reticulum (ER)-Golgi trafficking. This examination identified many novel LetAS-RsmYZ-CsrA regulated effectors which are involved in this process. To further characterize the role of these 26 effectors in vesicular trafficking, they were examined in yeast arf and arl deletion mutants, which encode small GTPases that regulate ER-Golgi trafficking. This analysis revealed that the effectors examined manipulate different processes of the secretory pathway. Collectively, our results demonstrate that several of the L. pneumophila effectors which are coregulated in the bacterial cell are involved in the modulation of the same eukaryotic pathway.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».