Mitogen- and Stress-Activated Protein Kinases 1 and 2 Are Required for Maximal Trefoil Factor 1 Induction
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen- and stress-activated protein kinases 1 and 2 (MSK1 and MSK2), activated downstream of the ERK- and p38-mitogen-activated protein kinase pathways are involved in cell survival, proliferation and differentiation. Following mitogenic or stress stimuli, they mediate the nucleosomal response, which includes phosphorylation of histone H3 at serine 10 (H3S10ph) coupled with transcriptional activation of immediate-early genes. While MSK1 and MSK2 are closely related, their relative roles may vary with cellular context and/or stimuli. However, our knowledge of MSK2 recruitment to immediate-early genes is limited, as research has primarily focused on MSK1. Here, we demonstrate that both MSK1 and MSK2, regulate the phorbol ester 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate induced expression of the breast cancer marker gene, trefoil factor 1 (TFF1), by phosphorylating H3S10 at its 5' regulatory regions. The MSK-mediated phosphorylation of H3S10 promotes the recruitment of 14-3-3 isoforms and BRG1, the ATPase subunit of the BAF/PBAF remodeling complex, to the enhancer and upstream promoter elements of TFF1. The recruited chromatin remodeling activity leads to the RNA polymerase II carboxy-terminal domain phosphorylation at the TFF1 promoter, initiating TFF1 expression in MCF-7 breast cancer cells. Moreover, we show that MSK1 or MSK2 is recruited to TFF1 regulatory regions, but as components of different multiprotein complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».