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Enregistrement W1978063542 · doi:10.2174/138161206776873671

Glucagon and Glucagon-Like Peptide Receptors as Drug Targets

2006· review· en· W1978063542 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Estall, Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucagonGlucagon receptorGlucose homeostasisGlucagon-like peptide 1 receptorEndocrinologyInternal medicineProglucagonGastric emptyingLiraglutideGlucagon-like peptide-1Glucagon-like peptide-2ReceptorEnteroendocrine cellIncretinBiologyChemistryType 2 diabetesInsulinDiabetes mellitusAgonistMedicineInsulin resistanceHormoneBiochemistryEndocrine systemPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucagon and the glucagon-like peptides are derived from a common proglucagon precursor, and regulate energy homeostasis through interaction with a family of distinct G protein coupled receptors. Three proglucagon-derived peptides, glucagon, GLP-1, and GLP-2, play important roles in energy intake, absorption, and disposal, as elucidated through studies utilizing peptide antagonists and receptor knockout mice. The essential role of glucagon in the control of hepatic glucose production, taken together with data from studies employing glucagon antagonists, glucagon receptor antisense oligonucleotides, and glucagon receptor knockout mice, suggest that reducing glucagon action may be a useful strategy for the treatment of type 2 diabetes. GLP-1 secreted from gut endocrine cells controls glucose homeostasis through glucose-dependent enhancement of beta-cell function and reduction of glucagon secretion and gastric emptying. GLP-1 administration is also associated with reduction of food intake, prevention of weight gain, and expansion of beta-cell mass through stimulation of beta-cell proliferation, and prevention of apoptosis. GLP-1R agonists, as well as enzyme inhibitors that prevent GLP-1 degradation, are in late stage clinical trials for the treatment of type 2 diabetes. Exenatide (Exendin-4) has been approved for the treatment of type 2 diabetes in the United States in April 2005. GLP-2 promotes energy absorption, inhibits gastric acid secretion and gut motility, and preserves mucosal epithelial integrity through enhancement of crypt cell proliferation and reduction of epithelial apoptosis. A GLP-2R agonist is being evaluated in clinical trials for the treatment of inflammatory bowel disease and short bowel syndrome. Taken together, the separate receptors for glucagon, GLP-1, and GLP-2 represent important targets for developing novel therapeutic agents for the treatment of disorders of energy homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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