Characteristics of Shallow Turbulent Near Wakes at Low Reynolds Numbers
Notice bibliographique
Résumé
The present study deals with the noninvasive measurement of both velocity and concentration in the near region of shallow turbulent wakes using a laser-Doppler anemometer and a video-imaging technique. A 40 mm wide flat plate placed normal to the flow is used as the wake generator. The flow depths considered in the present study are small compared to the width of the channel and the generated wakes are categorized as shallow. Tests were conducted at two depths of flow (h=20 and 40 mm) and the boundary layer thickness of the approaching flow is comparable to the depth. The Reynolds number of the flow based on the approaching freestream boundary layer momentum thickness varies from 180 to 400, while, the Reynolds number based on the test body width was maintained nearly constant (≈4000). Measurements were carried out at three axial stations (2.5, 5, and 10 plate widths) downstream of the bluff body. At each axial station, the velocity measurements were carried at distances of h/4,h/2, and 3h/4 from the channel bottom and spanning the cross section of the wake. Appropriate length and velocity scales are identified to characterize the wake. The axial variation of the shallow wake half-width based on both the lateral velocity profile and the lateral concentration profile is also obtained. A shear parameter is introduced to analyze the relative effects of transverse shear and bed friction. [S0098-2202(00)01802-2]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».