Molecular Tectonics. Porous Hydrogen-Bonded Networks Built from Derivatives of 2,2‘,7,7‘-Tetraphenyl-9,9‘-spirobi[9<i>H</i>-fluorene]
Notice bibliographique
Résumé
The cruciform shape of spirobifluorene disfavors close molecular packing, and more complex derivatives with multiple sites of hydrogen bonding are known to associate to form highly porous networks with significant space for the inclusion of guests. In principle, the porosity can be increased by introducing spacers between the spirobifluorene core and the peripheral sites of association. To test this strategy, compounds 2 − 3 with multiple diaminotriazine groups attached to a tetraphenylspirobifluorene core were synthesized, and their behavior was compared with that of a model ( 4 ) lacking the phenyl spacers. As expected, extended spirobifluorenes 2 − 3 crystallized to produce open networks held together by hydrogen bonding of diaminotriazine groups; however, the porosities of these networks were lower (53% and 44%, respectively) than that of the network built from model 4 (60%). The decreased porosity arises largely because the added phenyl spacers change the relative contributions of hydrogen bonding and aromatic interactions to the overall lattice energy of the crystals. It becomes advantageous to optimize aromatic interactions at the expense of hydrogen bonds, and crystallization therefore favors networks that permit closer molecular packing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».