Assessment of Artificial Lift Methods for a Heavy Oil Field in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a systematic assessment artificial lift methods for a heavy oil development in Kuwait. The main recovery strategies that were being considered for the development consisted of different sequencing of primary production, cyclic steam stimulation and steam flooding, with both vertical and horizontal wells. In 2007, Kuwait Oil Company drilled five vertical wells in their heavy oil fields, as a precursor to the full field development planned in the coming years. These five wells represented the first major activity in the formation since the 1980s when two cyclic steam stimulation pilot tests were conducted. The characteristics of the development and of the associated planned recovery strategies presented several AL challenges that needed to be assessed. This work consisted of an assessment of the strengths and weaknesses of various AL systems and a ranking of these systems according to well geometry, oil viscosity, targeted flow rate and the recovery method. The assessment and ranking were mainly based on vendor quoted capabilities, focused wellbore modelling and lessons learned from other heavy oil field cases around the world. While significant experience with rod pumps in cyclic steam stimulation exists in Canada, the lessons learned from that experience needed to be evaluated due to the differences with the Kuwait heavy oil development, such as the requirement to "easily" transition from primary to thermal production and the possible use of metallic stator progressing cavity pumps. This paper provides guidance to other developments around the world in regards to heavy oil AL selection and to how best to apply lessons learned from existing heavy oil developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».