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Enregistrement W1978188503 · doi:10.1177/0091270011399577

Opioid Receptor Modulation of Hedonic Taste Preference and Food Intake: A Single‐Dose Safety, Pharmacokinetic, and Pharmacodynamic Investigation With GSK1521498, a Novel μ‐Opioid Receptor Inverse Agonist

2011· article· en· W1978188503 sur OpenAlexaff
Pradeep J. Nathan, Barry V. O’Neill, Mark Bush, Annelize Koch, Wenli Tao, Kay Maltby, Antonella Napolitano, Allison C. Brooke, Andrew Skeggs, Craig S. Herman, Andrew L. Larkin, Diane M. Ignar, Duncan Richards, Pauline Williams, Edward T. Bullmore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvereatingInverse agonistPharmacokineticsPharmacodynamicsPharmacologyEndogenous opioidOpioidAgonistTasteOpioid receptorMedicineReceptorEndocrinologyChemistryInternal medicineObesityFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endogenous opioids and µ-opioid receptors have been linked to hedonic and rewarding aspects of palatable food intake. The authors examined the safety, pharmacokinetic, and pharmacodynamic profile of GSK1521498, a µ-opioid receptor inverse agonist that is being investigated primarily for the treatment of overeating behavior in obesity. In healthy participants, GSK1521498 oral solution and capsule formulations were well tolerated up to a dose of 100 mg. After single doses (10-150 mg), the maximum concentration (C(max)) and area under the curve (AUC) in plasma increased in a dose-proportional manner. GSK1521498 selectively reduced sensory hedonic ratings of high-sugar and high-fat dairy products and caloric intake of high-fat/high-sucrose snack foods. These findings provide encouraging data in support of the development of GSK1521498 for the treatment of disorders of maladaptive ingestive behavior or compulsive consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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