Aerosol Deposition Measurements as a Function of Reynolds Number for Turbulent Flow in a Ninety-Degree Pipe Bend
Notice bibliographique
Résumé
An experimental and numerical investigation of the effect of the Reynolds number (Re) on the deposition of aerosol particles in a 90° pipe bend for turbulent flow was performed. Deposition fraction data were measured for a range of Stokes numbers (Stk) at different flow Re (10,250, 20,500, and 30,750) higher than those of most previous studies where Re was ⩽10,000. The data show good agreement with previous studies for Stk > 0.4, demonstrating that increased Re does not significantly alter the trend of deposition fraction with Stokes number (Stk) in this range. However, a noticeable increase in deposition was detected for 0.1 ⩽ Stk ⩽ 0.4. At Stk = 0.15, an increase in Re from 10,250 to 30,750 caused a factor of 2.6 increase in deposition fraction from 0.14 to 0.36. Numerical simulations were completed, using the Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS) equations with the Shear Stress Transport turbulence model. Modeling with inertial impaction only (i.e., neglecting turbulent dispersion), the results accurately reproduced the general trends seen in the experimental data; however, they failed to detect the Re effect at low Stk seen experimentally. The inclusion of turbulent particle tracking in the RANS simulation via an eddy interaction model did not improve the results. However, an analytical analysis of the particle tracking equation drawing data from the numerical results, showed that the experimentally observed effect of Re at low Stk can be attributed to damped particle response to velocity fluctuations at the eddy frequency scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».