Targeting the insulin-like growth factor 1 receptor (IGF1R) signaling pathway for cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The IGF system controls growth, differentiation, and development at the cellular, organ and organismal levels. IGF1 receptor (IGF1R) signaling is dysregulated in many cancers. Numerous clinical trials are currently assessing therapies that inhibit either growth factor binding or IGF1R itself. Therapeutic benefit, often in the form of stable disease, has been reported for many different cancer types. AREAS COVERED: Canonical IGF signaling and non-canonical pathways involved in carcinogenesis. Three recent insights into IGF1R signaling, namely hybrid receptor formation with insulin receptor (INSR), insulin receptor substrate 1 nuclear translocation, and evidence for IGF1R/INSR as dependence receptors. Different approaches to targeting IGF1R and mechanisms of acquired resistance. Possible mechanisms by which IGF1R signaling supports carcinogenesis and specific examples in different human tumors. EXPERT OPINION: Pre-clinical data justifies IGF1R as a target and early clinical trials have shown modest efficacy in selected tumor types. Future work will focus upon assessing the usefulness or disadvantages of simultaneously targeting the IGF1R and INSR, biomarker development to identify potentially responsive patients, and the use of IGF1R inhibitors in combination therapies or as an adjunct to conventional chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».