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Enregistrement W1978312156 · doi:10.1115/imece2007-41474

Position Tracking Control of Miniature Low Pressure Water Hydraulic Cylinders

2007· article· en· W1978312156 sur OpenAlexaff
Russell Sindrey, Gary M. Bone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic cylinderActuatorPneumatic cylinderControl valvesHydraulic machineryControl theory (sociology)Pneumatic actuatorLift (data mining)Electrohydraulic servo valveSolenoid valveSolenoidEngineeringMechanical engineeringCylinderComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 20 years research in the field of miniature actuators has increased substantially thanks to advances in smart material fabrication, semi-conductor chip technology and computer processing capability. Hydraulic cylinders offer many potential benefits as miniature actuators including: high power-to-weight ratio, mechanical stiffness, smooth motion and the potential for high positional accuracy. Despite their benefits the control of hydraulic cylinders with bore diameters under 10 mm has not been previously studied. The most significant obstacle to implementing the use of miniature cylinders is the unavailability of off-the-shelf proportional valves that are compatible with hydraulic fluid and precise enough for the position control task. In this paper two nonlinear control strategies are presented for the position control of two 4 mm bore diameter cylinders. Four off-the-shelf, low cost, 2/2 on-off miniature solenoid valves were used to control the flow of water to and from the cylinder chambers. A novel valve modeling technique is also presented, which allowed the on-off valves to approximate the behaviour of proportional solenoid valves, increasing their control capability. The tracking performance of each controller was experimentally tested and both controllers were found to achieve steady state positioning accuracies within ± 0.07 mm. The robustness of the controllers to changes in payload mass and vertical orientation were also tested. Results from several experiments are presented and compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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