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Enregistrement W1978332544 · doi:10.1139/x02-148

Effects of contrasting light and soil moisture availability on the growth and biomass allocation of Douglas-fir and red alder

2003· article· en· W1978332544 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel S. Chan, Steven R. Radosevich, Amy T. Grotta

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlderUnderstoryBiomass (ecology)Water contentLimitingBiologyBotanyEcologyForestryGeographyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined growth and biomass allocation of individual Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) and red alder (Alnus rubra Bong.) seedlings grown for 3 years under contrasting combinations of light and water. Alder growth was always greater than Douglas-fir. Full sunlight and soil moisture at field capacity caused large differences in size between the two species. With limited light and water, differences were smaller. Under full light and limited water, Douglas-fir allocated a high portion of its biomass to roots, whereas red alder allocated a high percentage to aboveground biomass components. Under light and water resource-limiting situations, red alder allocated more mass to stem, whereas Douglas-fir allocated more to roots. Red alder growth responded negatively to water limitation, whereas Douglas-fir did not. Red alder exhibited greater foliage plasticity to light. Species differences in size and allocation in response to resource availability may determine pathways by which Douglas-fir and red alder interact in a mixed community. Our findings support the hypothesis that the potential of species to use growth-limiting resources is an indicator of competitive ability. We suggest that red alder and Douglas-fir can co-exist under conditions of full light and limiting soil moisture availability. Furthermore, when contrasted with red alder, Douglas-fir's relatively greater tolerances to low light allow it to better persist in the understory. Red alder's rapid early growth and competitive ability will be superior under full light and nonlimiting soil moisture conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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