An antisense promoter in mouse L1 retrotransposon open reading frame-1 initiates expression of diverse fusion transcripts and limits retrotransposition
Notice bibliographique
Résumé
Between 6 and 30% of human and mouse transcripts are initiated from transposable elements. However, the promoters driving such transcriptional activity are mostly unknown. We experimentally characterized an antisense (AS) promoter in mouse L1 retrotransposons for the first time, oriented antiparallel to the coding strand of L1 open reading frame-1. We found that AS transcription is mediated by RNA polymerase II. Rapid amplification of cDNA ends cloning mapped transcription start sites adjacent to the AS promoter. We identified >100 novel fusion transcripts, of which many were conserved across divergent mouse lineages, suggesting conservation of potential functions. To evaluate whether AS L1 transcription could regulate L1 retrotransposition, we replaced portions of native open reading frame-1 in donor elements by synonymously recoded sequences. The resulting L1 elements lacked AS promoter activity and retrotransposed more frequently than endogenous L1s. Overexpression of AS L1 transcripts also reduced L1 retrotransposition. This suppression of retrotransposition was largely independent of Dicer. Our experiments shed new light on how AS fusion transcripts are initiated from endogenous L1 elements across the mouse genome. Such AS transcription can contribute substantially both to natural transcriptional variation and to endogenous regulation of L1 retrotransposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».