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Enregistrement W1978562598 · doi:10.1016/j.susc.2013.10.017

van der Waals corrected DFT study of high coverage benzene adsorptions on Si(100) surface and STM simulations

2013· article· en· W1978562598 sur OpenAlexfundno aff
Piotr Czekała, Chiara Panosetti, Haiping Lin, Werner A. Hofer

Notice bibliographique

RevueSurface Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésvan der Waals forceDensity functional theoryScanning tunneling microscopeDimerAdsorptionChemistryMetastabilityBenzeneChemical physicsComputational chemistryPhysical chemistryMaterials scienceNanotechnologyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we provide a density functional theory (DFT) study of high coverage metastable benzene adsorption on a Si(100) surface. We examine intra- and inter-dimer interactions, phase ordering and in-dimer-row directional stability. From comparison of transition barriers (nudged elastic band calculations) and energetic stability between the single adsorptions and their high coverage cases we conclude that molecular interactions at high coverage neither influence the relative stability of metastable adsorption nor their reaction barrier. We investigate inter-dimer adsorption of benzene on the C-type defect and discuss its relevance to high coverage. It is found that the high coverage inter-dimer (ID) adsorption has increased stability, similar to C-defect adsorption, while the other mixed cases of ID are less likely to occur. All of the presented calculations are performed in an extended framework with newly implemented Grimme corrections to account for van der Waals interactions (DFT-D), which are benchmarked against standard DFT results. Additionally we present a scanning tunneling microscopy study for the high coverage adsorptions together with its structural analysis, through which we aid high coverage STM identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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