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Enregistrement W1978569502 · doi:10.3164/jcbn.12-75

Method for assessing X-ray-induced hydroxyl radical-scavenging activity of biological compounds/materials

2013· article· en· W1978569502 sur OpenAlexaff
Megumi Ueno, Ikuo Nakanishi, Ken‐ichiro Matsumoto

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Biochemistry and Nutrition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxyl radicalChemistryAntioxidantScavengingAscorbic acidBiological activityScavengerSpin trappingRadicalHydroxyl valueElectron paramagnetic resonanceOrganic chemistryBiochemistryFood scienceIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for correctly assessing hydroxyl radical scavenging activity of antioxidative chemicals and/or biological compounds/materials was proposed. This method can simultaneously assess two factors, i.e. hydroxyl radical-scavenging and 5,5-dimethyl-2-hydroxy-1-pyrrolidine-N-oxide (hydroxyl radical adduct of 5,5-dimethyl-1-pyrroline-N-oxide)-reducing ability, as antioxidative properties. In this paper, some biologically common hydrophilic molecules, cell culture media, and rat plasma were tested. X-ray-induced hydroxyl radical can be detected using the electron paramagnetic resonance spin trapping technique. Using X-ray irradiation of the reaction mixture as the hydroxyl radical source, the true hydroxyl radical-scavenging ability of the subjected antioxidant can be assessed. In addition, the method simultaneously measures the reduction of 5,5-dimethyl-2-hydroxy-1-pyrrolidine-N-oxide, to estimate the reducing ability of the antioxidant. Biological materials, such as sugars and proteins, could abolish hydroxyl radical at the biological concentration. Ascorbic acid showed reducing ability at the biological concentration. The simultaneous assessment of hydroxyl radical-scavenging and reducing ability of antioxidants can be an informative index for antioxidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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