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Enregistrement W1978578770 · doi:10.1111/j.1750-3841.2007.00513.x

Extrusion of Pea Starch Containing Lysozyme and Determination of Antimicrobial Activity

2007· article· en· W1978578770 sur OpenAlexaff
Sung-Hi Nam, Martin G. Scanlon, Jung H. Han, Marta S. Izydorczyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDie swellExtrusionStarchMaterials scienceExpansion ratioLysozymeComposite materialMoistureWater contentFood scienceChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pea starch, which has inherently good gel strength, was used as the source material for manufacturing a biodegradable and bioactive packaging material. Extrudates containing 99% pea starch and 1% lysozyme were produced under various extrusion conditions (high and low shear screw configurations, 30% to 40% moisture contents, 70 to 150 degrees C die temperatures). The physical and mechanical properties of the extrudates were determined through various expansion indices, piece and cell wall solid density, compression, and 3-point bending tests. The expansion of extrudates increased with an increase in die temperature, whereas increasing moisture content had the opposite effect. Extrudate densities decreased as extrusion temperature increased, whereas lower moisture content in the extrudate dough decreased extrudate densities. The elastic modulus and fracture strengths were highly correlated in a power-law fashion to relative density, showing that the mechanical properties of extrudates were dependent on solid density and foam structure. Up to 48% of the initial lysozyme activity was recovered from the extruded pea starch matrix. The lysozyme released from extrudates showed an inhibition zone against Brochotrix thermosphacta B2. Extruded pea starch matrix containing lysozyme has potential application as an edible and biodegradable packaging material with antimicrobial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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