The Paradigm Recursion: Is It More Accessible When Introduced in Middle School?
Notice bibliographique
Résumé
Recursion is a programming paradigm as well as a problem solving strategy thought to be very challenging to grasp for university students. This article outlines a pilot study, which expands the age range of students exposed to the concept of recursion in computer science through instruction in a series of interesting and engaging activities. In this study, a small number of students (n = 9) aged 11 to 13 years, were presented with a new and unique recursion curriculum involving hands-on experiences over a seven-week period at the University of Victoria, Canada. The curriculum was comprised of a series of progressively challenging recursion activities—roughly based upon the ideas of ‘Computer Science Unplugged’ (Bell, Witten, & Fellows, 2009)—and included programming applications with MicroWorlds EX, a programming language based on LOGO. Through this engagement, an increased number of students recognized and understood the concepts covered. We hypothesize that through experiences for youth with activities such as those outlined here, the number of students who understand fundamental computer science applications and who might potentially pursue computer science in post-secondary education will increase. We hypothesis further that through an earlier encounter of “challenging” concepts the learning and understanding of those will become easier at the university level. In this paper, the curriculum, classroom experiences, preliminary, largely descriptive and qualitative results and next steps in the research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».