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Enregistrement W1978632460 · doi:10.1103/physreve.75.021918

Envelope gating and noise shaping in populations of noisy neurons

2007· article· en· W1978632460 sur OpenAlexaff
Jason W. Middleton, Erik Harvey‐Girard, Leonard Maler, André Longtin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrowbandEnvelope (radar)Noise (video)SIGNAL (programming language)PhysicsTransmission (telecommunications)GatingAcousticsInterference (communication)Stochastic resonanceModulation (music)Computer scienceTelecommunicationsOpticsChannel (broadcasting)NeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrowband signals have fast and slow time scales. The transmission of narrowband signal features on both times cales, by spiking neurons, is demonstrated experimentally and theoretically. The interaction of the narrowband input and the threshold nonlinearity may create out-of-band interference, hindering the transmission of signals in a low-frequency range. The resultant out-of-band signal is the "envelope," or time-varying modulation of the narrowband signal. The levels of noise and nonlinearity intrinsic to the neuron gate transmission on the slow "envelope" time scale. When a narrowband and a distinct slow signal drive the neuron, the slow signal may be poorly transmitted. Increasing intrinsic noise in an averaging network removes the envelope in favor of the slow signal, paradoxically increasing the signal-to-noise ratio. These gating effects are generic for threshold and excitable systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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