Notice bibliographique
Résumé
Toker cells are inconspicuous cytokeratin 7 positive cells that should be distinguished from intraepidermal involvement by malignant cells seen in Paget's disease (PD) of the nipple. The aim of our study was to quantitatively assess the number and pattern of distribution of Toker cells in nipples without PD in mastectomy specimens. Sequential sections from the nipple of 173 mastectomies were evaluated using HE and immunohistochemistry. Two breast pathologists reviewed the stains and recorded the number and pattern of distribution of CK7 positive cells (CK7+) and their HER2/neu, ER and PR status. There were 152/173 (88.4%) cases with CK7+ cells. The mean number of CK7+ cells per section was 22 (range 0-200) and the mean number of CK7+ cells per field at 10x was 10 (range 0-106). 10/37 (27%) of nipples from prophylactic mastectomies and 15/136 (11.1%) of mastectomies for cancer displayed over 10 CK7+ cells in an area of 10x. In 32/173 (18.5%) CK7+ cells formed small groups or clusters. Notably these cells were not restricted to the basal part of the epidermis. None of the groups/clusters of Toker cells were appreciated on HE stain and all were HER2/neu, ER and PR negative. The absence of any CK7+ cells in 20 cases occurred in hyperpigmented epidermis, possibly obscuring rare positive cells. Toker cells are frequently present in the epidermis of the nipple and are more prevalent than appreciated on routine HE stain. These cells can be present in clusters and can have pagetoid pattern of distribution. They occur in nipples of cancer patients with or without PD and in prophylactic mastectomies performed for high risk patients. The substantial number and the clustering of Toker cells should not be mistaken for PD of the nipple. Unlike PD, Toker cells have small bland nuclei and are characterized by CK7+ and HER2/neu ER and PR negative immunoprofile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».